Comparing alternative classifiers for database marketing: The case of imbalanced datasets

database marketing

دسته: , .

نقد و بررسی :

5 خارج از 5 امتیاز بر اساس مشتری 1

1,000 تومان

تعداد

شناسه محصول: 2012-2a-3. برچسب: , , .

توضیحات محصول

الگوریتم های زیادی برای دسته بندی دوگانه نمونه ها وجود دارد ( در حالتی که عدم همپوشانی وجود دارد.) محدوده زیر ROC معمولا مقیاس مهم تری برای ارزیابی می باشد. در این مقاله نمونه عدم توازن دارد و بخش کوچکتر بر خلاف همیشه اهمیت بیشتری دارد.ما همچنین سعی کردیم تا ترکیب بهینه از نمونه ها هنگام آموزش پدید آید.الگوریتمهای رگرسیون لجستیک ف شبکه های عصب و چید برای رفع مشکل بازاریابی بانک  و بهبود کارایی استفاده شدند.

اطلاعات بیشتر

نویسنده

Ekrem Duman, Yeliz Ekinci, Aydin Tanriverdi

سال انتشار

2012

زمینه

database marketing

منبع

Expert Systems with applications

زبان

انگلیسی

کلیدواژه

database marketing, imbalance dataset, propensity modeling, performnce measures

تعداد صفحات

6

1 دیدگاه برای Comparing alternative classifiers for database marketing: The case of imbalanced datasets

  1. Anna
    5 از 5

    :

    Great common sense here. Wish I’d thhguot of that.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پشتیبانی شده توسط : پشتیبان وردپرس